Hệ thống giám sát vi phạm giao thông

Dựa trên các thông tin thu thập được của phương tiện như vị trí xe, đường di chuyển, loại xe và cấu hình của người quản trị về vị trí đèn, vị trí vạch, làn đường, hướng di chuyển cho phép, vv... hệ thống AI thực hiện phân tích các dữ liệu để phát hiện các trường hợp vi phạm.

1. Tính năng nhận diện, theo dõi phương tiện giao thông
Ứng dụng phân tích hình ảnh có thể nhận diện nhiều đặc điểm của phương tiện giao thông. Dưới đây mô tả một số đặc điểm được nhận diện cơ bản.

Phát hiện tọa độ phương tiện trên khung hình: vị trí của xe trên từng khung hình camera được hệ thống AI phát hiện và khoanh vùng, giúp nhân viên giám sát dễ dàng xác định phương tiện đặc biệt trong điều kiện mật độ giao thông cao. 

Nhận diện loại phương tiện: mô hình phân tích AI có khả năng nhận diện các loại phương tiện như ô tô con, xe tải, xe bus, xe máy… 

Nhận diện biển của phương tiện: Hệ thống AI có thể phát hiện và nhận diện nhiều loại biển số khác nhau: biển ô tô, biển xe máy, biển vuông, biển dài, biển nền xanh, biển nền đỏ, nền vàng.

Phát hiện màu sắc của phương tiện (đối với xe ô tô): Việc phát hiện màu sắc chỉ áp dụng với xe ô tô và trong điều kiện trời sáng ban ngày.

Phát hiện hãng xe (đối với xe ô tô): Hệ thống AI nhận diện hãng xe qua việc phát hiện và nhận diện logo của xe, từ đó đảm bảo việc dễ dàng đáp ứng và duy trì khả năng nhận diện đối với các dòng xe mới của mỗi hãng xe, ít phải điều chỉnh và cập nhật hệ thống. Các mô hình nhận diện chính xác lên đến 15 hãng xe, bao gồm nhiều hãng xe phổ biến như Toyota, Kia, Hyundai, Mercedes, BMW, Vinfast.

2. Tính năng phát hiện vi phạm
Dưới đây mô tả một số tính năng phát hiện cơ bản:
Phát hiện vượt đèn đỏ: Hệ thống AI phát hiện và theo dõi đường di chuyển của phương tiện qua vạch sơn, kết hợp với phân tích hình ảnh trạng thái của đèn để phát hiện các hành vi vượt đèn đỏ/đèn vàng. 

Phát hiện đè vạch kẻ liền: Các vạch kẻ liền ảo được thiết lập trên hệ thống AI. Dựa vào đó hệ thống sẽ theo dõi đường di chuyển của các phương tiện và phát hiện các hành vi di chuyển cắt ngang vạch kẻ liền.

Phát hiện đi sai làn đường quy định: Hệ thống AI sẽ phát hiện và nhận diện các phương tiện (ô tô, xe máy) trên mỗi làn đường. Thông tin về các loại phương tiện được phép di chuyển trên mỗi làn đường được thiết lập qua các công cụ cung cấp sẵn trong hệ thống. Hệ thống AI từ đó có thể phát hiện các trường hợp đi sai làn và lưu thông tin vi phạm vào cơ sở dữ liệu.

Phát hiện không tuân thủ vạch kẻ đường: Dựa trên dữ liệu di chuyển của phương tiện, hệ thống nhận biết được làn đường mà phương tiện di chuyển và hướng di chuyển tiếp theo (rẽ trái, rẽ phải, đi thẳng). Từ đó hệ thống phân tích AI có khả năng phát hiện các hành vi không tuân thủ vạch kẻ đường khi rẽ trái phải ở làn đi thẳng hoặc tương tự.

Phát hiện dừng đỗ không đúng nơi quy định: Người quản trị có thể cấu hình các vị trí không được dừng hoặc đỗ qua việc tạo các hình đa giác ảo trên đường. Hệ thống AI sẽ theo dõi việc di chuyển của các phương tiện trong các khu vực giám sát đó. Nếu có dấu hiệu dừng/đỗ (dừng quá 1 phút), hệ thống sẽ gửi cảnh báo về cho trung tâm điều hành và lưu lại thông tin vi phạm.

Phát hiện đi vào làn khẩn cấp: Khu vực làn khẩn cấp được cấu hình bởi người quản trị qua các vạch đường ảo. Mô hình AI thực hiện theo dõi liên tục các phương tiện di chuyển trong làn đường. Nếu có bất kỳ phương tiện di chuyển trong làn khẩn cấp sẽ được lưu thông tin vi phạm trong hệ thống.

Phát hiện đi ngược chiều: Chiều di chuyển của mỗi làn đường được thiết lập trong hệ thống. Mô hình AI thực hiện phân tích chiều di chuyển của các xe trên mỗi làn đường để phát hiện các hành vi vi phạm. Các phương tiện di chuyển ngược chiều sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu vi phạm.

Phát hiện vượt quá tốc độ cho phép: tại các điểm giao thông bị hạn chế tốc độ, các camera kèm module đọc tốc độ phương tiện sẽ cho phép phát hiện các phương tiện vượt quá tốc độ cho phép. Hình ảnh lưu trữ sẽ được mô hình AI phân tích để lấy đặc điểm của phương tiện, phục vụ cho việc truy vết.
Phát hiện vi phạm theo kịch bản: thành phần quan trọng nhất của hệ thống phát hiện vi phạm là công cụ xây dựng cấu hình vi phạm từ tổ hợp các điều kiện phân tích. Với hệ thống phân tích hiện đại dựa trên AI, người quản trị có thể thực hiện cấu hình trên từng camera từ các công cụ có sẵn: tạo vạch kẻ liền ảo, tạo làn đường ảo, áp các điều kiện trên từng làn đường: phương tiện được phép di chuyển, hướng đi cho phép, ... Từ đó, hệ thống phát hiện vi phạm có thể đáp ứng được các điều kiện thực tế phức tạp, và phát hiện các vi phạm đúng với yêu cầu của đơn vị giám sát.