Về mặt công nghệ:

DocEye tích hợp sẵn công nghệ nhận dạng chữ viết tiếng Việt, các tài liệu scan và lưu trữ trên hệ thống có thể được nhận dạng, tự động sửa lỗi, tự động trích xuất thông tin.

Công nghệ nhận dạng chữ viết tiếng Việt được xây dựng trên cơ chế học máy, giúp cho độ chính xác của nhận dạng đạt từ 90% đến 98%. Với cơ chế học máy này hệ thống tự động nâng cao độ chính xác.

Bóc tách dữ liệu tự động không phụ thuộc vào mẫu tài liệu.

Công nghệ nén file ảnh, PDF: giúp giảm dung lượng file ảnh, PDF, tiết kiệm không gian và chi phí lưu trữ.

Công nghệ nhận dạng số viết tay đạt chất lượng 98%.

Tích hợp công nghệ rà soát, sửa lỗi fulltext / file PDF searchable (PDF/A): đánh dấu các từ, cụm từ lỗi để hiển thị cho người dùng, gợi ý các từ sửa lỗi. Hệ thống sẽ học trên dữ liệu người dùng sửa lỗi để nâng cao chất lượng sửa lỗi tự động.

Nhận dạng bóc tách thông tin thêm nhiều loại tài liệu: Thiết đồ lỗ khoan khổ A0 của tập đoàn Than – Khoáng sản Việt Nam, Giấy đăng kiểm, Giấy biên nhận, Các mẫu hóa đơn tài liệu của Honda Việt Nam, Hóa đơn tiền điện EVN ...

Công nghệ nhận dạng sẵn sàng tích hợp với các hệ thống, phần mềm khác thông qua SDK hoặc Cloud API.

Tích hợp công nghệ tương tác thời gian thực, cho phép việc xử lý thông tin được kịp thời, nhanh chóng.

Công nghệ tải tài liệu có dung lượng cho phép người dùng có thể đẩy tài liệu lên tới hàng chục GB thông qua HTTP

Tích hợp Chữ ký số để chứng thực và bảo mật thông tin.

Tích hợp công nghệ tìm kiếm toàn văn, cho phép tìm kiếm theo từ khóa trên văn bản text

Tích hợp công nghệ Barcode, QR Code, cho phép đọc thông tin, tìm kiếm thông tin thông qua thiết bị quét mã Barcode, QR code.

Hệ thống phần mềm DocEye được xây dựng nhằm đáp ứng các yêu cầu sau:

Ứng dụng công nghệ thông tin vào việc lưu trữ và quản lý văn bản tài liệu một cách khoa học.

Tập trung hóa việc quản quản lý thông tin.

Cung cấp thông tin nhanh chóng và bảo mật.

Tiết kiệm thời gian, chi phí vận hành, nâng cao hiệu quả công việc